Kłosowski, GrzegorzGrzegorzKłosowski2025-02-132025-02-132025978-83-7947-627-510.35784/9788379476282https://hdl.handle.net/20.500.14629/18428CC-BY-SA-4.0Zastosowanie uczenia maszynowego do obrazowania stanu zawilgocenia murów z wykorzystaniem tomografii impedancyjnejApplication of machine learning to masonry moisture condition imaging using impedance tomographyBook978-83-7947-628-2badanie zawilgoceniakontrola nieniszczącauczenie maszynoweelektryczna tomografia impedancyjnasieci neuronowemoisture testingnon-destructive inspectionmachine learningelectrical impedance tomographyneural networks0000-0001-7927-3674